El nostre blog

Estigues al dia de les nostres novetats i notícies!

Com aplicar la Intel·ligència Artificial en els teus cursos Moodle: exemples reals i eines clau
portada:aplicar IA Moodle

Com aplicar la Intel·ligència Artificial en els teus cursos Moodle: exemples reals i eines clau

La Intel·ligència Artificial (IA) ha deixat de ser una promesa futura per a convertir-se en una eina quotidiana en múltiples sectors. En l’àmbit de la formació online, la seva integració en plataformes com Moodle obre un ventall de possibilitats per a personalitzar, automatitzar i millorar l’experiència de l’aprenentatge.

En aquest article explorem com pots incorporar la IA en els teus cursos Moodle de manera pràctica i eficaç.

Per què utilitzar IA a Moodle?

Integrar IA a Moodle no només és una qüestió d’innovació, sinó de millora tangible de l’aprenentatge:

  • Personalització automàtica del contingut segons el ritme i resultats de l’alumnat.
  • Anàlisi predictiva del rendiment per a detectar a temps possibles renuncies.
  • Automatització de tasques administratives i tutories, optimitzant recursos de l’equip docent.
  • Generació de contingut (tests, retroalimentació, resums) amb ajuda de models generatius com ChatGPT.

La IA és una eina que ens ajuda però sempre s’ha de revisar i no pot ser utilitzada sense una validació per un expert en la matèria.

logo moodle

Eines de IA útils per a Moodle

Aquí et deixem algunes eines que pots utilitzar ara mateix per a potenciar els teus cursos Moodle:

1. ChatGPT + Moodle

  • Utilitza ChatGPT per a generar preguntes tipus test, retroalimentacions personalitzades, fins i tot explicacions alternatives per a alumnes ressagats.
  • Pots integrar la API de OpenAI en plugins personalitzats o simplement utilitzar el contingut generat des de fora per a inserir-lo en els teus cursos.

Alternativament, podem trobar solucions de pagament com Gemini (de Google) o Copilot (de Microsoft) que ofereixen funcionalitats similars amb una integració més directa en els seus respectius ecosistemes.

Aquestes eines poden utilitzar-se també per a generar continguts, recolzar en la redacció de materials docents, oferir respostes intel·ligents i adaptatives, o fins i tot integrar-se en entorns educatius mitjançant extensions o connectors específics, aportant una experiència assistida amb IA més integrada i empresarial.

Existeixen alternatives open source com la plataforma Ollama que permet usar diferents models (LLM) i en combinació amb DeepSeek (empresa que genera models que competeixen directament amb ChatGPT), que ofereixen alternatives accessibles i transparents als models comercials.

Aquests models permeten a desenvolupadors i investigadors explorar i adaptar les tecnologies d’intel·ligència artificial segons les seves necessitats específiques, fomentant així la innovació oberta i col·laborativa. Com es relacionen Ollama i DeepSeek?

  • Ollama proporciona la infraestructura per a executar models de llenguatge localment.
  • DeepSeek ofereix models de llenguatge avançats que poden ser executats en plataformes com Ollama.
Ollama API provider_exemple

2. ReadSpeaker AI Voice Tools

  • Afegeix locucions automàtiques als continguts per a fer els cursos més inclusius i accessibles.
  • Ideal per a SCORMs creats amb Articulate o fins i tot en etiquetes de Moodle.

3. Plugins d’analítica com IntelliBoard o Learning Analytics de Moodle

  • Aquests sistemes utilitzen IA per a anticipar comportaments dels alumnes i facilitar la presa de decisions.
  • Poden enviar alertes automàtiques a tutors o adaptar continguts en funció del progrés.

4. Eines de correcció automàtica

Amb Turnitin o plugins de IA propis, es poden corregir exercicis oberts automàticament, detectant patrons i errors freqüents. Aquestes eines donen suport al professorat però l’haurà de validar a posteriori.

Casos pràctics d’ús a Moodle

Caso 1: Cursos personalitzats amb IA

Una empresa de formació va utilitzar ChatGPT per a generar itineraris formatius a partir d’una enquesta inicial. Els alumnes rebien mòduls i tests generats dinàmicament en funció de les seves respostes i nivell.

Caso 2: Seguiment intel·ligent de l’alumnat

Una universitat espanyola va utilitzar el plugin Learning Analytics per a fer la predicció de l’abandonament d’alumnes en els seus cursos online, amb una taxa d’èxit del 78%.

Caso 3: Avaluació semiautomatitzada amb IA

En un projecte d’onboarding intern, una empresa va crear activitats obertes on la IA ajudava a corregir respostes i donar feedback immediat sense intervenció humana.

cursos plataforma Moodle

Com començar (pas a pas)

  1. Defineix l’objectiu: Quin procés vols millorar amb IA? Personalització? Avaluació?
  2. Tria una eina apropiada: No tot requereix plugins. Moltes vegades pots utilitzar la IA fora de Moodle i després incorporar els resultats.
  3. Fes proves pilot en cursos interns abans d’implementar-ho en tot el sistema.
  4. Avalua l’impacte i ajusta: mesura el engagement, el temps mitjà de resposta, la millora en el rendiment o la càrrega del tutor.

Estàs llest per a incorporar IA en la teva plataforma Moodle?

La Intel·ligència Artificial no ve a substituir la feina del docent, sinó a potenciar-la. A 3ipunt t’ajudem a integrar solucions de IA reals en les teves plataformes, des de l’estratègia fins a la implementació tècnica. Vols descobrir com aplicar-la en la teva organització?

Comparteix aquesta noticia!

Subscriu-te al nostre butlletí per estar al dia de les novetats del e-learning, les últimes tendències i saber quin serà el nostre proper esdeveniment, entre d'altres continguts.

Desplaça cap amunt
Resum de privacitat
Logo tresipunt

Aquest lloc web utilitza galetes perquè puguis tenir la millor experiència d'usuari possible. La informació de les galetes s'emmagatzema al teu navegador i realitza funcions tals com reconèixer-te quan tornes al nostre lloc web i ajudar el nostre equip a comprendre quines seccions del lloc web trobes més interessants i útils.

Necessàries

Les galetes necessàries ajuden a fer una pàgina web utilitzable activant funcions bàsiques com la navegació a la pàgina i l'accés a àrees segures de la pàgina web. La pàgina web no pot funcionar adequadament sense aquestes galetes.

CookieConsent [x2]: Emmagatzema l'estat de consentiment de galetes de l'usuari per al domini actual. Més informació sobre aquest proveïdor
Tipus: HTTP
Caducitat: 1 any

Estadistiques

Les cookies estadístiques ajuden els propietaris de pàgines web a comprendre com interactuen els visitants amb les pàgines web reunint i proporcionant informació de forma anònima.

_ga: S'utilitza per enviar dades a Google Analytics sobre el dispositiu del visitant i el seu comportament. Rastreja el visitant a través de dispositius i canals de màrqueting. Més informació sobre aquest proveïdor
Tipus: HTTP
Caducitat: 2 anys

ga#: S'utilitza per enviar dades a Google Analytics sobre el dispositiu del visitant i el seu comportament. Rastreja el visitant a través de dispositius i canals de màrqueting. Més informació sobre aquest proveïdor
Tipus: HTTP
Caducitat: 2 anys

Màrqueting

Les galetes de màrqueting s'utilitzen per rastrejar els visitants a les pàgines web. La intenció és mostrar anuncis rellevants i atractius per a lusuari individual, i per tant, més valuosos per als editors i tercers anunciants.

Google: Més informació sobre aquest proveïdor
Hotjar: Més informació sobre aquest proveïdor